Что нами движет

Дата-команды в продуктовых компаниях перегружены запросами. Продакт-менеджер видит аномалию на графике, пишет аналитику, ждёт ответа два-три дня, а к моменту получения ответа контекст уже изменился. Это не вопрос компетентности аналитиков. Это вопрос распределения работы: интерпретация базовых графиков не должна каждый раз проходить через отдельного специалиста.

Мы начали разговаривать с продакт-менеджерами и тимлидами о том, что именно им непонятно в собственных дашбордах. Ответы повторялись: путаница между корреляцией и причиной, неуверенность в выборе метрики, сложность сформулировать вопрос аналитику так, чтобы получить полезный ответ с первого раза.

Программа построена вокруг реальных дашбордов, а не абстрактной теории статистики. На каждом занятии участники разбирают конкретные графики: свои собственные рабочие отчёты либо примеры из практики других продуктовых команд.

Мы сознательно ограничиваем объём математики. Курс не готовит аналитиков и не учит писать SQL-запросы. Задача другая: дать продакт-менеджеру достаточно уверенности, чтобы отличить сигнал от шума и понять, когда стоит привлечь дата-команду, а когда ответ уже виден на экране.

Занятия ведут специалисты с опытом работы на стороне продукта и на стороне аналитики. Такое сочетание важно: программу составляют люди, которые сами были по обе стороны запроса — и как продакт-менеджер, который ждёт ответа, и как аналитик, который получает третий уточняющий вопрос за день.

Каждый модуль ведёт практик, у которого есть опыт внедрения дашбордов и работы с продуктовыми метриками в разных по масштабу командах.

Программа рассчитана на продакт-менеджеров, тимлидов и руководителей продуктовых направлений, которые регулярно работают с дашбордами, но не занимаются анализом данных как основной функцией.

Курс вряд ли подойдёт тем, кто уже профессионально работает с SQL и BI-инструментами на уровне аналитика: часть материала для них будет базовой. Также программа не заменяет обучение по построению дашбордов с нуля — она учит их читать и интерпретировать, а не проектировать инфраструктуру данных.

Материал регулярно пересматривается вместе с практикующими аналитиками, чтобы избежать упрощений, которые вводят в заблуждение. Мы стараемся не превращать сложные темы в лозунги: если метрика ведёт себя неоднозначно, мы так и объясняем участникам, вместо того чтобы предлагать удобный, но неточный ответ.

Вторая опора программы — уважение ко времени участников. Формат построен так, чтобы каждое занятие можно было сразу применить к своей рабочей ситуации, а не откладывать теорию на потом.